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工業AR: 讓專家通過遠程指導與現場“零距離”互動——對話阿依瓦(北京)技術有限公司CEO楊衛國

更新時間:2021-09-01

晨曦 王寧


關于阿依瓦(北京)技術有限公司


阿依瓦(北京)技術有限公司(英文名稱:ALVA System;以下簡稱“阿依瓦”)成立于2011年,是國內最早并始終專注于異構計算(Heterogeneous Computing)技術研究及應用開發的公司,全線產品均基于異構計算的架構設計,現在已成為全球異構計算軟件應用最為廣泛的企業之一,擁有豐富的異構計算架構軟硬件設計經驗和強大的底層開發團隊。阿依瓦為智能手機、電腦、機器人、無人機、AR/VR等諸多領域提供核心基礎算法,擁有脈沖神經網絡(SNN)、增強現實(AR)、人工智能、人機交互等多項具備獨立知識產權的專利技術;為各領域合作伙伴提供豐富的產品解決方案、SDK及芯片設計全產業鏈服務。


楊衛國其人


楊衛國,山東大學管理科學與工程學士及軟件工程碩士學位,現任阿依瓦首席執行官。履新阿依瓦之前,他曾任參數技術(PTC)資深銷售總監及汽車行業總經理(全面負責華東、華北區域戰略客戶及中國區汽車行業業務)等職。楊衛國前期曾就職于山大華天軟件、惠普(HP)、西門子(SIEMENS)等國內外知名企業,任戰略客戶經理及事業部總經理等職。在SIEMENS及PTC等工業軟件領導廠商就職超過14年,期間曾多次獲得亞太區最佳戰略客戶經理及行業總監等榮譽。

在制造業信息化領域就職20余年,楊衛國積累了豐富的行業知識和實戰經驗。深刻理解PLM、IoT及AR等解決方案在企業競爭及數字化轉型戰略中的價值。曾參與過數百家大中型制造業企業的工業軟件選型及項目落地工作,幫助諸多中國工業企業加速了數字化轉型,積累了豐富的優秀案例及行業最佳實踐經驗。

制造業是國民經濟的支柱產業,也是衡量一個國家綜合國力的重要標志。在全球工業大國都在全力搶占智能制造制高點的背景下,工業AR如何引領企業創新變革,對企業的生產發揮著怎樣的作用,從這場新品發布會中便可以窺見一二。

為進一步了解ALVA Rainbow在工業AR領域的應用前景,本刊專訪了阿依瓦CEO楊衛國。他表示,在智能制造的趨勢下,工人短缺、新晉工程師操作技能不足、高危工種招工難等問題尤為突出,AR技術在工業場景的應用為這些難題提供了解決之道。無論是設備的維修、維護,還是專家指導與員工培訓,抑或是工業設計、市場營銷過程中的產品評審,都可以通過AR技術實現專家遠程指導與現場“零距離”互動。


自主研發:倪光南院士盛贊阿依瓦引領工業AR技術


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7月29日,中國工程院院士、中國科學院計算技術研究所研究員倪光南受邀參加ALVA Systems 2021新品發布會并致辭。他在致辭中表示:“我們可喜地看到今天發布的ALVA Rainbow甚至在某些領域超越了國外領先企業,期待阿依瓦能夠持續創新,在新的領域用新技術趕超海外?!?/span>

ALVA Rainbow 只是一個起點,如果單純作為一個獨立的解決方案,為用戶進行遠程協同、遠程指導,它可以是一個快速被分銷所采納的解決方案。然而,當前很多大型企業已經把 AR 慢慢上升為一個數字化戰略,在將AR技術應用于不同場景時,他們有能力將包括底層管理、外圍系統等不同層級的數據資源進行整合,甚至可以實現多終端、多操作系統的適配和集成。對于這類客戶我們有自己的項目部和交付團隊,可以應對復雜的平臺級需求。我們也正在將這種交付能力傳遞給更多有資源和實施能力的合作伙伴,加速AR相關應用的大規模落地。

—— 楊衛國


問:“中國制造2025”“科技強國”一系列政策的發布對國內人工智能的發展起到了良好的推動作用。在工業領域,AR正在朝著信息可視化和智能控制方向發展。我們了解到,貴公司自主研發的新品,受到了倪光南院士的盛贊,您認為貴公司最突出的技術創新體現在哪些方面?

楊衛國:ALVA Rainbow全面升級后,不僅能從自動化、控制系統、資產管理系統中捕捉信息,更能讓每一臺設備、每個流程的檢測和診斷數據可視化;可以通過AR識別技術實現工業生產過程中的“一鍵檢測”,減少工作量;此外,ALVA Rainbow還可實現虛實融合的AR識別算法,從傳統的圖像識別和平面識別算法提升到實物模型識別和室內區域空間識別,支持從“人找數據”到“數據找人”的數據消費模式轉變。

在模型識別算法中,ALVA Rainbow集AR技術與AI技術融合創新,借助3D CAD模型數據生成圖像識別數據,利用深度神經網絡算法實現在無需預先現場掃描識別實物照片數據做準備的情況下就能夠識別出實物形狀和穩定SLAM追蹤,以高精度的方式將數據信息內容與真實物理設備融合展示,降低人員消費、使用數據的認知負擔。

問:作為國內工業AR自主研發與應用的領跑者,在過去10年,尤其在我國大力推動“兩化融合”及工業互聯網的背景下,貴公司在技術創新方面取得了哪些成果?

楊衛國:阿依瓦是國內最早專注于異構計算應用開發的公司,提供基于異構計算的面向計算機視覺的硬件測試、設計與評估。多年來,與清華大學、北京航空航天大學等高校有多項科研合作項目,包括AR/AI相關科研課題的科技成果轉化以及國家重大專項課題研發。

在從技術到市場,從中國到全球工業互聯網與數字孿生解決方案,阿依瓦基于異構計算的研發技術早已被英特爾、高通、愛奇藝、優酷、vivo手機等國內外知名企業廣泛應用。近年來,阿依瓦深耕工業AR應用,與西門子、羅克韋爾自動化、PTC以及英特爾等數字化領域頭部企業展開深度合作,提供工業物聯網和AR/AI結合的一站式解決方案,目前已經為百特、博世、百威、廣汽、福田、美的、東風日產以及三一重工、聯合利華等不同行業企業提供了國內領先的AR技術支持。


工業新趨勢:AR讓專家遠程指導成為可能

鏡頭聚焦

工業制造領域正處于數字化轉型的關鍵部署階段,相對于單純的設備升級,溝通方式的數字化成為發揮數據價值的重要途徑。特別是在后疫情時代,人員流動的停滯讓越來越多企業意識到遠程運維指導的重要性。應對這一痛點需求,ALVA Rainbow在第四代通訊技術發展浪潮下應運而生。依托阿依瓦前沿的技術基礎和不懈努力,在7月29日舉辦的發布會上,全新升級的ALVA Rainbow遠程專家指導平臺重磅亮相,提出在空間標注這一主打功能的基礎上,增加了模型識別、投放以及圖像識別功能,以應對更加復雜的工業現場需求。


在疫情“余震”依舊十分強烈的情況下,ALVA Rainbow 能夠提供遠程指導平臺。依托 AR 技術優勢,我們還能夠將技術能力拓展到更多應用場景中,例如,遠程培訓、操作指導、AR巡點檢、AR營銷展示等。

——楊衛國

問:面對我國政府大力推動數字化轉型的新趨勢,工業AR體現出無可替代的優勢,貴公司的AR產品受到很多企業的歡迎,在產品的應用過程中,相關企業是如何評價的?

楊衛國:AR技術賦能的移動設備可以讓現場工程師與全世界的專家之間建立即時通信,它突破了傳統提供維修手冊和電話連線的遠程模式,可以使維修成功率大大提高,解決問題的時間大大縮短,減少了人力需求和成本。

基于之前客戶應用AR的實踐,首先,AR可以成為產品的組成部分,實現產品與競爭對手的差異化。其次,它可以提升價值鏈各個組成部分的表現,包括產品開發、生產制造、市場營銷和售后服務等領域。從而讓客戶在激烈的市場競爭中獲得優勢。

在工業企業數字化轉型、“中國制造2025”等戰略舉措的落地實施過程中,客戶普遍反映AR技術在數字主線、數字孿生技術的落地實施方面提供了有力的手段,能夠將企業數字化的最終成果轉變為數字化內容直接推送到一線人員的手中,打通最后一公里,而不是停留在后臺系統里。

問:您如何看待工業AR的實際應用前景?

楊衛國:AR可以呈現出大型機器設備的內外動態結構和工作原理;AR也可以把加載好的教程顯現在眼前,拋開厚重的操作手冊進行工業實際場景培訓;甚至可以取代說明書,幫助新手快速掌握要點等。

今天,AR所能覆蓋的領域應是真正去釋放生產力、去幫助一線人員解決他們的困擾。我們不再是人找數據,而是數據通過這樣一個體系最后找到人,又通過AR的形式改變和影響物理世界,或者對人們的工作產生指導,讓人們進行正確的操作。AR會受到所有一線人員的熱烈歡迎,這意味著AR未來會廣泛應用在企業現場。一個企業更多的是技術人員,是一線員工,通過釋放他們的生產力,AR未來的市場是可期的。

一項新技術在推廣過程中,會飽受爭議與質疑,這是再正常不過的,AR也一樣。不過一個不容置疑的共識是:大家都認為AR在工業領域能夠落地并形成生產力。在工業領域,AR可以輕松實現設備、系統的遠程驗收、遠程審計、遠程運維,以及遠程培訓,包括設備安裝、調試培訓、產品裝配流程培訓、運營維護流程培訓等場景。當企業相關人員在現場遇到無法解決的問題時,通過AR技術可以直接與專家進行遠程連線,從而減少人力培訓的溝通成本,大大提升生產和培訓效率。


助力企業數字化轉型:搶占工業AR的技術制高點

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阿依瓦作為國內最早,并一直專注于異構計算應用開發的公司,近年來持續發力工業AR算法,開發了擁有自有知識產權的AR引擎,這在全球范圍內都具有領先意義。在發布會現場,阿依瓦與神州數碼、美嘉林以及迪基透等重要行業伙伴簽署戰略合作協議,共同促進工業制造領域企業的數字化轉型升級……

阿依瓦的合作伙伴生態圈,既有國際頂級技術供應商,也有增值服務和行業覆蓋的合作伙伴。我們與行業巨頭企業的合作方式并不是“站在巨人的肩膀上”,而是雙方站在同樣的高度,去探討制造業最領先的技術和行業發展趨勢,共同應對市場需求。在AR技術落地方面,阿依瓦能夠與傳統數字孿生解決方案形成互補,通過緊密合作,共同為用戶提供基于AR技術的數字化解決方案。

—— 楊衛國

問:貴公司多年來在工業AR領域專心沉淀,不斷為企業提供有效的解決方案和配套產品。先進的產品離不開強大的研發團隊,請簡要介紹貴公司的研發實力?

楊衛國:阿依瓦可謂十年磨一劍。十年來,我們一直致力于AR產品的研發。在公司的人員配比中,算法工程師占20%、產品研發應用占40%、項目交付占20%,剩下的就是行政人員和銷售人員,屬于技術驅動型的公司。

我們積極與清華大學聯合實驗室合作,解決底層算法開發的核心問題;與Intel、AMD、高通等頂級公司合作,以更深入的視角進行底層核心技術的研發,利用異構計算方式在硬件芯片級實現算法效率的提升和優化,力求解決AR識別算法所面臨的實時高效交互應用場景與算力有限的移動設備之間的矛盾。

問:隨著制造業全球化趨勢的加強,結合“中國制造2025”的戰略目標以及“第二個百年奮斗目標”的宏偉藍圖,您認為在搶占工業AR的技術制高點方面還要進行哪些實踐?

楊衛國:在制造業的轉型升級中,數字化技術不僅關注管理和供應鏈的升級,還要把“人”的因素融入其中,這成為重要一環。在“中國制造2025”國家行動綱領中提出了從制造大國轉變成為制造強國的戰略目標,實現制造強國的一個重要指標就是勞動生產率的提高。

如何提高勞動生產率,尤其是以人為本,圍繞現場一線人員提高勞動生產率,是AR實現人、數字和物理世界深度融合的技術制高點。阿依瓦在技術能力上從傳統的圖像識別、平面識別能力進一步提升到實物模型識別和區域識別,在應用效果上從虛實疊加提升到虛實融合的人、數、物交互,助力工業制造領域的數字化轉型、智能化發展。

問:構建強有力的產品后市場生態圈需要強強聯手,在這方面貴公司有何考慮,做了哪些努力?

楊衛國:阿依瓦注重與行業伙伴的合作,新品發布會現場與神州數碼、美嘉林及迪基透等重要行業伙伴簽署戰略合作協議就是最好的證明,通過合作,雙方能夠基于自身資源和技術能力實現互補,在攜手拓展市場覆蓋的同時也能夠推進整個行業向前發展。

在此過程中,當然也需要借助行業協會、智庫專家、專業期刊的支持,希望未來可以在中國設備管理協會的指導下,進一步提高管理能力,擴大行業影響。

從外,阿依瓦還將持續與關鍵客戶合作,參與相關展會,展示技術能力,擴大行業影響,與多方合作伙伴攜手,共同促進工業制造領域的數字化轉型升級。乘風“十四五”規劃,立足我國數字化轉型的關鍵部署階段,阿依瓦將始終深耕用戶需求,與更多企業開展合作,通過更多基于AR技術的產品及解決方案,助力中國制造騰飛。



社長兼主編:陳雪芹

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