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黃金行業首套物資主數據標準在“招金”落地 ——招金礦業數據治理等數字化轉型實踐取得

更新時間:2021-09-26


核心提示 本文提出了一種基于互聯網應用的物資主數據標準、業務及流程的標準化規范。以生產源、技術特征和管理功能三大特性為基礎,將物資管理代碼、物資分類代碼、物資特征代碼有機結合,多維度精準定位物資屬性、特征,滿足招金礦業股份有限公司(以下簡稱“公司”)物資設備編碼管理需求,強化對物資主數據的質量監管,避免冗余無效數據對現有數據質量的沖擊。對公司推進物流管理創新發展,實現數據互認共享,進而全面實現“四化”建設提供數據支撐。

黨的十九大報告指出:“加快建設制造強國,加快發展先進制造業,推動互聯網、大數據、人工智能和實體經濟深度融合,在中高端消費、創新引領、綠色低碳、共享經濟、現代供應鏈、人力資本服務等領域培育新增長點、形成新動能”。

公司從戰略層面推進傳統產業“機械化、自動化、數字化、智能化”(簡稱“四化”)融合建設,推動傳統產業裝備升級,以互聯網、大數據、人工智能和礦業發展深度融合為指導,以支撐“中國招金”向“世界招金”發展為目標,把握智慧礦山發展趨勢,以“四化”融合建設為載體,發揮“四化”融合建設對公司發展的重要引領作用,穩步推進實施龍頭企業、重點領域的“四化”融合建設工作,力爭在重點領域取得系統性突破,形成一批具有自主知識產權、世界領先的核心技術,為實現國際一流的礦業公司發展新跨越提供堅實支撐。

在“四化”建設中,公司樹立了數據驅動技術革新的思想,并正在以數據為核心不斷催化和重構生產要素,將促進以傳統的物資生產經濟發展模式向以信息生產、信息服務為主的創新經濟發展模式加速轉變,從而加快企業提質、提速、提效。工業企業的數據治理,正是實現從數據到技術革新的關鍵環節。只有底層數據的標準化,才能使大數據、人工智能的技術手段發揮應有的效益,才能使工業互聯網對工業對象實現有效識別、采集、計算和優化,從而對采購、生產、倉儲、交易中的隱性數據價值進行挖掘和顯性化,推動形成“數據-信息-知識-決策”的數據智能流動閉環,展示智慧礦山的發展方向。

經過多年的信息化建設,各業務系統已積累了大量的歷史數據,數據每天都在不斷的增長,成為了企業重要資產。但如何確保數據質量,及從數據中發掘價值,發揮對企業轉型升級的重要作用,是當前公司需要研究的重要課題。2018年,公司對企業數據治理進行了總體規劃,以繁雜、量大的物資主數據為試點,開展數據治理工作,取得了顯著成效。


物資主數據治理迫在眉睫


公司物資主數據主要應用于供應鏈系統,由于缺少數據準入標準,物資主數據已不能滿足公司管控和發展的需要,嚴重制約供應鏈系統的應用效果和數據價值挖掘效果。究其原因,主要分為以下幾點:

一是供應鏈系統上線期間,由軟件實施顧問提供技術支持,抽調各企業專業管理人員進行物資編碼體系建設,形成目前的物資主數據。由于參與人員對于參考標準、結構需求、編碼規則的理解存在差異,形成的編碼數據與標準相去甚遠,沒有達到項目開始時設想的標準化狀態。

二是在物資設備編碼使用過程中,由于管理標準缺失,產生了一物多碼、有碼沒有規格型號等現象,這些冗余以及雜亂的數據,不僅無法保障公司集采、聯儲聯備的管理目標的實現,也影響到其他數據的使用。

三是各企業的物資設備編碼在實際應用過程中,普遍存在缺失的情況,沒有專人對數據進行維護,久而久之,數據缺口越來越大。

四是物資設備編碼數據維護人員的水平參差不齊,各人對編碼規則理解也各不相同,在物資設備編碼維護過程中,直接造成了專碼專用、分類歸屬不一等情況,實際上形成了“同物多碼”的現象。

為此,公司物資主數據治理迫在眉睫,通過物資主數據項目實現以下需求目標:

一是建立統一的物資主數據標準,滿足各系統間的數據交換,消除“信息孤島”。

二是建立科學的物資分類及元數據標準,構建每一類物資的數據模型。

三是指導下屬各企業完成物資歷史數據清洗,建立公司物資主數據庫,滿足供應鏈及后續系統的使用需求。

四是為公司制定物資主數據的管理方法,實現物資主數據質量管控。


物資主數據治理“六步走”


1統籌規劃,制定目標和計劃

項目開展初期,對公司物資主數據使用需求及存在的問題進行了詳細調研,并與相關業務部門深入溝通,明確數據治理目標、里程碑,共同制定了詳細的項目實施流程及工期計劃。

2標準制定,奠定數據基礎

通過對公司物資主數據數據結構進行調研論證,并參考國際標準、國標、行標、團標以及項目最佳實踐,對原物資編碼體系進行了重新設計,編制完成《公司物資分類體系及編碼原則》。本標準按照國際通用準則,收錄和辨識大類、中類、小類名稱4962個,其中引用國標GB/T7635.1-2002物資名稱1482個,其他名稱根據行業標準以及專用術語而得,其中黃金行業的專有名詞可形成對國標的有效補充。此標準系統可以有效支撐現有物資設備采購申請業務,體系架構合理,留有充足的編碼體系空間,滿足后續新物資種類的增補。

3模型構建,覆蓋各種物資分類

公司物資編碼體系以生產源、技術特征和管理功能三大特性為基礎,將物資管理代碼、物資分類代碼、物資特征代碼有機結合,多維度精準定位物資屬性、特征。同時,參照國內主要產品分類及代碼實施建議,將編碼過程變為建立對應關系和選擇過程,將物資特征由編碼轉化為直接描述,規避單一編碼規則的弊端,保持了各碼分類規范,同時更具靈活性。

由于物資自身的特性千差萬別,每個人的關注點也不一致,要想做到物資信息的標準化,必須對定義每一個物料的元數據,并規定元數據填寫的內容、格式等要求。在實際應用中將物資的元數據定義為物資特征項,并對基礎特征項進行識別并加以標準化,根據物資分類標準,對每一類物資都建立對應的特征模型,并對在物資特征值填寫過程中重點、難點進行了剖析,規范物資特征值填寫和格式要求。

4數據清洗,形成物資主數據標準庫

物資主數據項目組以供應鏈系統當前實際庫存物資記錄為基礎,按照新制定的物資編碼分類規則及特征項設置,制定數據清洗模板及要求,從數據的唯一性、準確性、完整性、合規性等方面對4萬多條歷史數據進行清洗。按照不同的清洗策略,最終形成符合編碼標準的有效數據22264條,基本涵蓋公司常用物資,滿足現階段的應用,后期在使用過程中將對物資主數據做進一步的完善。


5制度保障,實現數據質量長期監管

主數據管理不是一蹴而就的,需要長期關注和維護。這就需要企業建立相應的配套保障體系,為主數據管理進行保駕護航。在制度中,需要明確主數據工作的指導思想、管理目標及工作任務,明確主數據的歸口部門,并規定了物資主數據的申請、審批、發布、維護、廢除的全壽命周期的管理方法、應用流程及相關要求,能夠對物資主數據進行全程管控,保障并提升物資主數據質量,為充分發揮數據價值提供必要支撐。


6平臺工具,助力數據管控

主數據平臺用于對物資編碼主數據的全壽命周期進行有效管控,將管理制定進行工具化,通過流程保障數據質量。主數據平臺包含計量單位管理、特征項管理、物資分類管理、物資主數據維護、物資主數據分發、物資主數據申請及審批、統計查詢、系統設置等功能,并提供基于EBS總線的SOA架構,可與其他系統無縫銜接。為更好的指導公司所屬企業對物資主數據平臺的應用,對平臺的使用說明,使用技巧以及在物資主數據維護中易錯問題進行了總結,形成系列文檔,配合主數據平臺的使用。


物資主數據治理建設成果



經過公司總部、各礦、朗坤智慧公司的通力配合,本項目已取得階段成果。

一是制定了物資主數據的標準結構,完善物資的特征項信息,從源頭控制物資基礎信息填寫,避免“一物多碼”的現象,清除了大量重復冗余的物資編碼數據,形成標準物資主數據庫。

二是建設物資主數據管理平臺,對物資主數據進行集中管控,形成唯一的物資數據源,由主數據平臺向系統進行數據分發,確保系統間的數據統一。

三是制定物資主數據管理方法,明確物資主數據相關責任人及崗位職責,從物資編碼申請的源頭進行管控,保障了數據質量。

四是通過物資主數據的建設,為各礦場之間的聯儲聯備、物資統一規劃、集中采購、電子商務平臺打下數據基礎,可以縮短電子商務的部署時間,從而盡早的從電子商務中獲利。

五是填補各類標準中對金礦企業物資的標準,形成黃金行業物資主數據的典范。



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